模拟/建模/设计

2026年 7月 27日

NVIDIA Ising 通过增强的情境学习实现全自动量子计算机校准

NVIDIA Ising Calibration 是一个开源视觉语言模型 (VLM) ，旨在解释量子处理器的诊断输出，
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2026年 7月 26日

推动半导体在材料工程和制造领域的创新

随着 AI 工作负载的增加，爆炸性的计算需求正在推动半导体行业达到前所未有的性能目标。在快速变化的 AI 硬件周期中，
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2026年 7月 20日

将 NVIDIA Omniverse RTX 传感器仿真集成到现有应用中

构建 3D、设计、仿真、机器人和工业数字孪生应用的开发者需要如何将物理 AI 功能引入他们已经使用的工具和服务中。
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2026年 7月 15日

借助 AI 智能体更快地开发轻量级 USD 运行时

OpenUSD 是一个开放、可扩展的框架，可为物理 AI 提供通用场景描述语言。它使团队能够将 CAD 数据、
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2026年 7月 14日

使用代理技能在一天内对 NVIDIA Cosmos 3 进行后训练

如果自主编码 AI 智能体 能够在几乎无需人工操作的情况下将您的视觉推理模型的准确率提高 90% 以上，那该多好？
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2026年 7月 13日

使用引导生成模型预测极端事件概率

在科学、工程和金融领域，许多最重要的风险来自低概率、高影响事件。使用强力蒙特卡罗采样 (使用随机抽取的输入重复运行模型以估计罕见结果的概率)…
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2026年 7月 11日

如何评估用于现实世界部署的通用机器人策略

机器人基础模型取得了显著进展。当今的出色系统可以遵循自然语言指令来选取、放置、分类和操作各种物体。但是，随着这些模型的功能越来越强大，
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2026年 7月 10日

借助主机卸载减少基于 JAX 的 LLM 训练中的高带宽内存瓶颈

在充分利用计算能力之前，大语言模型 (LLM) 训练工作负载越来越多地遇到 GPU 显存限制。模型权重、梯度、优化器状态、
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2026年 7月 10日

借助 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 加速端到端协同折叠性能

生物分子结构预测以及与 OpenFold3 等模型的联合折叠现已成为主流的大规模工作负载，为药物研发和蛋白质设计提供支持。
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2026年 7月 9日

针对大规模分子动力学的 GPU 主动通信实用指南

分子动力学 (MD) 模拟是计算科学领域要求最严苛的工作负载之一。使用它们，研究人员可以非常详细地观察原子行为，从蛋白质折叠到药物和材料发现。
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2026年 7月 7日

使用 NVIDIA Isaac GR00T 开发端到端人形机器人策略

随着越来越多的团队从人形机器人启动转向特定任务的技能开发，对可重复开发工作流的需求也与日俱增。构建人形机器人仍然十分复杂，
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2026年 6月 30日

使用 NVIDIA Nsight 开发者工具优化神经重建工作流

NVIDIA Omniverse NuRec 是一种神经重建工作流，
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2026年 6月 23日

使用 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 打造适用于生命科学发现的 AI 科学家

AI 科学家正在成为科学计算的新界面。这些智能体可以阅读论文、编写代码、生成假设、调用 API、检查文件并对结果进行迭代。
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2026年 6月 16日

如何优化基于 Transformer 的模型以进行低精度训练

Transformer 架构是许多现代大型语言和生成式 AI 模型的支柱。随着这些模型规模的扩大，
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2026年 6月 15日

使用 NVIDIA BioNeMo Recipes 使用 LoRA 微调生物基础模型

基础模型 正在重塑计算生物学。预训练在大量蛋白质或基因组序列的语料库上的模型，如 ESM2 （一种蛋白质语言模型）和 Evo 2 （一种…
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2026年 5月 31日

如何使用 NVIDIA Alpamayo 在闭环中对自动驾驶车辆模型进行后训练

开发自动驾驶车辆（AV）政策需要弥合训练与部署之间的一个重要差距。
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