HPC/ 科学计算

2026年 6月 23日

使用 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 打造适用于生命科学发现的 AI 科学家

AI 科学家正在成为科学计算的新界面。这些智能体可以阅读论文、编写代码、生成假设、调用 API、检查文件并对结果进行迭代。
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2026年 6月 22日

借助 DAQIRI 实现用于高速数据采集的实时 AI

当 AlphaFold2 在 2020 年彻底改变药物研发时，
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2026年 4月 28日

在 NVIDIA BioNeMo 中使用上下文并行性扩展生物分子建模

几十年来，计算生物学一直在简化主义妥协下运作。为了将复杂的生物系统整合到单个 GPU 的有限内存中，
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2026年 4月 9日

如何加速蛋白质组规模的蛋白质结构预测

蛋白质很少像单个单体那样独立发挥作用。大多数生物过程由与其他蛋白质相互作用的蛋白质控制，形成蛋白质配合物，
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2019年 2月 13日

图灵 H.264 视频编码速度和质量

从开普勒开始的所有 NVIDIA GPUs 都支持完全加速的硬件视频编码； GPUs 从费米开始支持完全加速的硬件视频解码。
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2013年 9月 27日

Numba：具有 CUDA 加速功能的高性能 Python

想要更多吗？查看 DLI 实践培训课程： CUDA Python 加速计算基础 [Note…
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2013年 1月 28日

在 CUDA C / C ++ 中使用共享内存

在 上一篇文章 中，我研究了如何将一组线程访问的全局内存合并到一个事务中，以及对齐和跨步如何影响 CUDA 各代硬件的合并。
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2012年 12月 4日

如何在 CUDA C / C ++ 中优化数据传输

在 C + C ++系列 之前的 帖子 中，我们为该系列的主要推力奠定了基础：如何优化 CUDA C / C ++代码。
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