HPC/ 科学计算

2026年 7月 27日

NVIDIA Ising 通过增强的情境学习实现全自动量子计算机校准

NVIDIA Ising Calibration 是一个开源视觉语言模型 (VLM) ，旨在解释量子处理器的诊断输出，
2 MIN READ
2026年 7月 21日

NVIDIA Vera CPU：专为实现代理式 AI 的最大单线程性能而打造的 Olympus Core

代理式 AI 将更多的关键执行路径转移到 CPU 上。智能体在沙盒中执行代码、调用工具、检索上下文、与数据库交互，以及分析结果，
3 MIN READ
2026年 7月 13日

NVIDIA 正在解码，将色彩代码逻辑错误率降低超过 300 倍

实用的量子计算机需要容错逻辑运算。研究人员正在积极探索许多不同的量子纠错 (QEC) 代码来实现这一点，从而提高量子处理单元 (QPU)…
2 MIN READ
2026年 7月 10日

借助 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 加速端到端协同折叠性能

生物分子结构预测以及与 OpenFold3 等模型的联合折叠现已成为主流的大规模工作负载，为药物研发和蛋白质设计提供支持。
3 MIN READ
2026年 7月 9日

针对大规模分子动力学的 GPU 主动通信实用指南

分子动力学 (MD) 模拟是计算科学领域要求最严苛的工作负载之一。使用它们，研究人员可以非常详细地观察原子行为，从蛋白质折叠到药物和材料发现。
8 MIN READ
2026年 6月 23日

使用 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 打造适用于生命科学发现的 AI 科学家

AI 科学家正在成为科学计算的新界面。这些智能体可以阅读论文、编写代码、生成假设、调用 API、检查文件并对结果进行迭代。
2 MIN READ
2026年 6月 22日

借助 DAQIRI 实现用于高速数据采集的实时 AI

当 AlphaFold2 在 2020 年彻底改变药物研发时，
3 MIN READ
2026年 4月 28日

在 NVIDIA BioNeMo 中使用上下文并行性扩展生物分子建模

几十年来，计算生物学一直在简化主义妥协下运作。为了将复杂的生物系统整合到单个 GPU 的有限内存中，
2 MIN READ
2026年 4月 9日

如何加速蛋白质组规模的蛋白质结构预测

蛋白质很少像单个单体那样独立发挥作用。大多数生物过程由与其他蛋白质相互作用的蛋白质控制，形成蛋白质配合物，
2 MIN READ
2019年 2月 13日

图灵 H.264 视频编码速度和质量

从开普勒开始的所有 NVIDIA GPUs 都支持完全加速的硬件视频编码； GPUs 从费米开始支持完全加速的硬件视频解码。
3 MIN READ
2013年 9月 27日

Numba：具有 CUDA 加速功能的高性能 Python

想要更多吗？查看 DLI 实践培训课程： CUDA Python 加速计算基础 [Note…
3 MIN READ
2013年 1月 28日

在 CUDA C / C ++ 中使用共享内存

在 上一篇文章 中，我研究了如何将一组线程访问的全局内存合并到一个事务中，以及对齐和跨步如何影响 CUDA 各代硬件的合并。
2 MIN READ
2012年 12月 4日

如何在 CUDA C / C ++ 中优化数据传输

在 C + C ++系列 之前的 帖子 中，我们为该系列的主要推力奠定了基础：如何优化 CUDA C / C ++代码。
3 MIN READ