Python

2026年 3月 12日

使用 NVIDIA Warp 为 AI 构建加速的可微分计算物理代码

计算机辅助工程 (CAE) 正在从人工驱动的工作流转向 AI 驱动的工作流，包括跨几何图形和操作条件进行泛化的物理基础模型。与 LLM 不同，
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2026年 3月 9日

CUDA 13.2 引入增强的 CUDA Tile 支持和新的 Python 功能

CUDA 13.2 发布后进行了重大更新：NVIDIA CUDA Tile 现已支持具有 8.X 架构 ( NVIDIA Ampere 和…
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2026年 3月 3日

cuTile.jl 为 Julia 带来基于 NVIDIA CUDA Tile 的编程

NVIDIA CUDA Tile 是 NVIDIA CUDA 编程的一项重要新增功能，可自动访问 Tensor Core 和其他专用硬件。
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2026年 1月 30日

使用通用稀疏张量建立可扩展的稀疏生态系统

稀疏张量是向量、矩阵以及高维数组在包含大量零元素情况下的推广形式。由于其在存储、计算和功耗方面的高效性，稀疏张量在科学计算、
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2026年 1月 14日

如何在 NVIDIA CUDA Tile 中编写高性能矩阵乘法

本博文是系列课程的一部分，旨在帮助开发者学习 NVIDIA CUDA Tile 编程，掌握构建高性能 GPU 内核的方法，
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2025年 12月 16日

cuQuantum SDK v25.11 中的先进大规模量子模拟技术

随着量子处理器 (QPU) 性能的提升，模拟大规模量子计算机变得愈发困难。验证结果是确保在设备规模超出经典可模拟范围后，
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2020年 10月 5日

使用 Dask 使 Python 数据科学企业准备就绪

在 NVIDIA ，我们正在推动数据科学、机器学习和人工智能的变革。推动我们前进的一些主要趋势如下： 这些趋势的交叉点是 Dask，
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2013年 9月 27日

Numba：具有 CUDA 加速功能的高性能 Python

想要更多吗？查看 DLI 实践培训课程： CUDA Python 加速计算基础 [Note…
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