计算机视觉/视频分析

2026年 7月 16日

将上下文感知型视频 AI 智能体集成到企业工作流中

能够根据大量视频片段进行感知、推理和行动的视频分析 AI 智能体 必须与现有工作流程和应用集成，才能发挥作用。其中包括内容管理系统、
4 MIN READ
2026年 7月 15日

借助 NVIDIA DeepStream 9.1 技能构建多摄像头 3D 追踪应用

在大型空间中构建视频分析应用程序的开发者必须在同一物体在摄像头视图之间移动时对其进行跟踪。单摄像头 2D 追踪缺乏可靠的深度信息，
4 MIN READ
2026年 7月 14日

使用代理技能在一天内对 NVIDIA Cosmos 3 进行后训练

如果自主编码 AI 智能体 能够在几乎无需人工操作的情况下将您的视觉推理模型的准确率提高 90% 以上，那该多好？
4 MIN READ
2026年 6月 24日

加速 NVIDIA GPU 上用于物理 AI 应用的 BEV 池化

鸟瞰图 (BEV) 感知是智能汽车 (智能汽车) 、机器人和空间 AI 系统日益常见的设计模式。
5 MIN READ
2026年 6月 16日

使用 NVIDIA XR AI 为 AR 眼镜和 XR 设备构建 AI 智能体

为 AR 眼镜和可穿戴设备打造的开发者面临着基础设施缺口。硬件已准备就绪，但要打造 AI 体验，需要集成实时摄像头和麦克风流、
2 MIN READ
2026年 5月 13日

借助 AI 智能体和技能，将视频转化为即时搜索、可操作的智能

在当今数据驱动的世界中，组织对视频的依赖日益增加，用以捕捉关键信息。然而，从海量视频片段中实时提取有意义的洞察仍是一大挑战。
4 MIN READ
2026年 4月 16日

如何使用 NVIDIA DeepStream 编码智能体构建视觉 AI 工作流

开发实时视觉 AI 应用给开发者带来了重大挑战，通常需要复杂的数据工作流、无数行代码和漫长的开发周期。
3 MIN READ
2025年 12月 16日

利用生成式 AI 和视觉基础模型优化半导体缺陷分类

每个现代电子设备的核心都是一块硅芯片，它通过极为精密的制造工艺构建而成，微小的缺陷也可能决定其成败。随着半导体器件日益复杂，
3 MIN READ
2025年 12月 11日

基于 NVIDIA Jetson 的边缘 AI 入门指南：面向机器人的大语言模型、视觉语言模型和基础模型

在小型、低功耗的边缘设备上运行先进的 AI 和计算机视觉工作流正变得越来越具有挑战性。机器人、智能摄像头和自主设备需要实时智能来感知、
2 MIN READ
2025年 12月 2日

NVIDIA 加速的 Mistral 3 开源模型，实现多规模下的高效与精准

新的 Mistral 3 开放模型系列为开发者和企业提供了卓越的准确性、高效的性能以及灵活的定制功能。
3 MIN READ
2025年 11月 25日

在 NVIDIA Jetson Thor 上提升机器人感知效率

借助 NVIDIA 视觉编程接口库（VPI），您可以更有效地利用 Jetson Thor 的计算性能。
4 MIN READ
2025年 11月 3日

借助 NVIDIA AI Blueprint 深入解析视频分析

企业组织正日益寻求从视频、音频及其他复杂数据源中提取有价值见解的方法。检索增强生成（RAG）技术使生成式AI系统能够利用专有的企业数据，然而，
3 MIN READ
2025年 10月 28日

利用 NVIDIA Nemotron Vision、RAG 和 Guardrail 新模型开发专用 AI 智能体

代理式 AI 是一个由专门的语言模型与视觉模型协同工作的生态系统，负责规划、推理、信息检索以及安全防护。
3 MIN READ
2025年 10月 24日

借助 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA OSMO 构建并编排端到端的合成数据生成工作流

随着机器人需要承担越来越复杂多变的移动任务，开发者需要通过物理精确的仿真工具，来实现跨环境、跨工作负载的无缝迁移。
3 MIN READ
2025年 9月 25日

如何将计算机视觉工作流与生成式 AI 和推理集成

生成式 AI 为分析现有视频流开辟了全新可能。视频分析正从统计物体演进为将原始视频片段转化为实时理解，从而提供更具价值的可行见解。
3 MIN READ
2025年 9月 23日

使用 NVIDIA TAO 6 和 NVIDIA DeepStream 8 构建实时视觉检测工作流

构建可靠的视觉检测流程以实现缺陷检测和质量控制并非易事。制造商和开发者常常面临诸多挑战，例如针对特定领域定制通用视觉 AI 模型、
3 MIN READ