Blackwell
2026年 6月 8日
在 NVIDIA Blackwell 上使用 NVFP4,使用 JAX 和 MaxText 更快地训练模型
对前沿 LLM 进行预训练,可归结为吞吐量。当数千个加速器的训练规模达到数万亿词元时,
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2026年 5月 26日
借助 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 更快地运行关键基因组学和蛋白质折叠工作负载
精准医疗依赖于两项基本能力:在基因组层面了解疾病,以及在分子层面确定治疗方法。 NVIDIA 对精准医疗的贡献不仅限于加速计算,
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2026年 5月 21日
借助 Slurm 拓扑感知型作业调度功能,在 NVIDIA GB200 NVL72 上实现百万兆级性能
随着AI模型的规模和复杂性持续提升,要充分发挥现代加速基础设施的性能,关键在于如何合理分配工作负载以及硬件的部署方式。
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2026年 5月 21日
在电信 AI 工厂构建词元+ Metered AI 服务
全球各地的电信公司正基于主权AI工厂基于NVIDIA云合作伙伴(NCP)参考架构,建设,使政府、企业和初创公司能够以适当的控制力、
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2026年 4月 22日
借助 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition 和 NVIDIA vGPU 20 扩展 AI 就绪型数据中心
从 Microsoft Office 等生产力软件到更复杂的设计和工程工具,AI 集成正在重新定义主流企业应用。
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2025年 9月 29日
在 NVIDIA Isaac Lab 2.3 中使用全身控制和增强遥操作,简化机器人学习
基于真实世界演示训练机器人策略,不仅成本高、速度慢,还容易出现过拟合问题,进而限制其在不同任务与环境中的泛化能力。
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