NeMo

2026年 6月 9日

借助智能体技能和 NVIDIA Nemotron 语音，更快地评估临床 ASR 模型

训练语音 AI 模型以正确识别或合成临床术语异常困难。药物名称如 Acetaminophen、Amlodipine、
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2026年 6月 4日

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 为长时间运行的智能体提供更快、更高效的推理能力

单轮聊天机器人正在演变为长时间运行的智能体，这些智能体可以进行推理、维护上下文、使用工具，并在多轮中高效运行，从而完成复杂的工作流程。 但是，
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2026年 5月 29日

如何使用 NVIDIA MCG 工具包自动生成 AI 模型文档

随着 AI 模型日益复杂，并且在包括加州 AB-2013 和欧盟《人工智能法案》在内的框架下监管审查不断加强，
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2026年 5月 26日

借助 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 更快地运行关键基因组学和蛋白质折叠工作负载

精准医疗依赖于两项基本能力：在基因组层面了解疾病，以及在分子层面确定治疗方法。 NVIDIA 对精准医疗的贡献不仅限于加速计算，
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2026年 5月 21日

借助 Slurm 拓扑感知型作业调度功能，在 NVIDIA GB200 NVL72 上实现百万兆级性能

随着AI模型的规模和复杂性持续提升，要充分发挥现代加速基础设施的性能，关键在于如何合理分配工作负载以及硬件的部署方式。
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2026年 5月 21日

在电信 AI 工厂构建词元+ Metered AI 服务

全球各地的电信公司正基于主权AI工厂基于NVIDIA云合作伙伴（NCP）参考架构，建设，使政府、企业和初创公司能够以适当的控制力、
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2026年 5月 20日

掌握智能体技术：AI 智能体定制

自主 AI 智能体 正承担着企业中的各种任务：规划物流车队路线、分类支持工单、生成代码以及编排多步骤工作流。
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2026年 5月 20日

为智能体线束添加专门的深度研究技能

Claude Code、Codex 和 LangChain Deep Agents 等智能体工具是优秀的任务编排工具，能够管理会话、
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2024年 7月 17日

NVIDIA NeMo 借助混合状态空间模型加速 LLM 创新发展

当今的大型语言模型（LLM）基于 2017 年推出的 Transformer 模型架构。自那时以来，
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2024年 7月 15日

借助 Geneformer AI 模型，有限数据也能解锁基因网络

Geneformer 是最近推出的 和功能强大的 AI 模型，可以通过从大量单细胞转录组数据中进行迁移学习来学习基因网络动力学和相互作用。
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2024年 7月 12日

利用新的 NVIDIA Megatron-Core 功能高效训练生成式 AI 模型

NVIDIA Megatron-LM 于 2019 年首次推出，在 AI 社区引发了一波创新浪潮，
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2024年 7月 11日

聚焦：西门子能源公司使用 NVIDIA PhysicsNeMo 将电网资产模拟加速 10000 倍

由于可再生能源发电量不断增加、能源资源分散和重工业脱碳，世界能源系统变得越来越复杂和分布式。能源生产商面临的挑战是，
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2024年 7月 10日

了解 Stable Diffusion 模型：面向 AEC 专业人员的基本指南

生成式 AI、算法处理各种类型的输入—例如文本、图像、音频、视频和代码—并生成新内容的能力正在以前所未有的速度发展。
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2024年 7月 10日

使用 NVIDIA NeMo 定制化 NVIDIA NIM 满足特定领域需求

为特定企业应用程序采用的大型语言模型（LLM）通常受益于模型自定义。企业需要根据其特定需求定制 LLM，
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2024年 7月 2日

NVIDIA NeMo T5-TTS 模型助力解决语音合成语言模型中的幻觉问题

NVIDIA NeMo 发布了 T5-TTS 模型，这是文本转语音 (TTS) 技术的一项重大进步。基于 大型语言模型 (LLM)，
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2024年 6月 17日

视频：使用 NVIDIA NIM 与您的供应链数据对话

NVIDIA 运营着世界上最大、最复杂的供应链之一。我们建造的超级计算机通过数百英里的高速光缆连接数万个 NVIDIA GPU。
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