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数据中心/云端借助 NVIDIA 6G 开发者计划加速无线通信的未来
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数据科学突破性的 NVIDIA cuOpt 算法将路线优化解决方案的速度提高 100 倍
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边缘计算使用 NVIDIA Holoscan 1.0 开发生产就绪型 AI 传感器处理应用
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边缘计算借助 NVIDIA AI Enterprise IGX 为任务关键型边缘 AI 提供支持
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生成式人工智能多模态检索增强生成的简单介绍
最近
2024年 3月 20日
借助 NVIDIA 6G 开发者计划加速无线通信的未来
6G 将首次实现电信网络 AI 原生。为了开发 6G 技术,电信行业需要一种全新的研究方法。 随着 6G 技术的出现,
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2024年 3月 20日
突破性的 NVIDIA cuOpt 算法将路线优化解决方案的速度提高 100 倍
NVIDIA cuOpt 是一个加速优化引擎,专为解决复杂的路线规划问题而设计。它能够高效地处理各种问题,包括但不限于:休息和等待时间、
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2024年 3月 20日
使用 NVIDIA Holoscan 1.0 开发生产就绪型 AI 传感器处理应用
边缘 AI 开发者正在为安全关键型和受监管用例构建 AI 应用和产品。借助 NVIDIA Holoscan 1.0,
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2024年 3月 20日
借助 NVIDIA AI Enterprise IGX 为任务关键型边缘 AI 提供支持
NVIDIA SDK 在加速智慧城市、医疗和机器人等一系列用例中的 AI 应用方面发挥了重要作用。但是,
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2024年 3月 20日
多模态检索增强生成的简单介绍
检索增强生成 (RAG) 应用程序如果能够处理各种数据类型,包括表格、图形和图表,而不仅仅是文本,其效用将会呈指数级增长。
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2024年 3月 19日
借助生成式 AI 和细胞成像的新模型打破医疗健康领域的障碍
推动医疗健康成像的未来,NVIDIA MONAI 微服务正在创建独特的先进模型和扩展模式,以满足医疗健康和生物制药行业的需求。
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2024年 3月 19日
借助 GPU 加速和生成式 AI 加速多组分析
NVIDIA Parabricks v4.3 在 NVIDIA GTC 2024 上发布,引入了新的工具和工作流程,
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2024年 3月 19日
NVIDIA 语音和翻译 AI 模型在速度和准确性方面创下记录
NVIDIA 开发的语音和翻译 AI 模型正在推动性能和创新的发展。NVIDIA Parakeet 自动语音识别 (ASR) 模型系列以及…
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2024年 3月 19日
适用于数字人的生成式 AI 和由 AI 提供支持的新 NVIDIA RTX 照明
在 GDC 2024 上,NVIDIA 宣布,领先的 AI 应用程序开发者,如 Inworld AI,
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2024年 3月 19日
FP8:前沿精度与性能的新篇章
在深度学习和人工智能的快速发展背景下,尤其是大语言模型(Large Language Model, LLM)的蓬勃发展,
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2024年 3月 18日
借助 NVIDIA NeMo 微服务简化自定义生成式 AI 开发
在全球范围内,企业正在意识到 生成式 AI 模型。他们竞相在聊天机器人、虚拟助理、编码副驾驶等各种应用中采用这些模型。
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2024年 3月 18日
如何通过四个步骤将 RAG 应用程序从试点阶段转变为生产阶段
生成式 AI 具有改变各个行业的巨大潜力。人类工作者已经开始使用 大型语言模型(LLM) 来解释、推理和解决复杂的认知任务。
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增强现实/虚拟现实
2024年 3月 1日
通过线下实践学习,充分利用 NVIDIA GTC 2024
我们很高兴能在圣何塞会议中心参加今年的 GTC 大会,与数千名开发者、行业领导者、研究人员和合作伙伴共襄盛会。通过亲自参加 GTC,
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2024年 2月 22日
借助由 NVIDIA 提供支持的新款 Varjo XR-4 系列头显设备,增强沉浸式体验
借助集成 NVIDIA 技术的 Varjo 新款 XR-4 系列头显设备,开发者和企业现在可以部署如生的虚拟现实和混合现实体验。
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2023年 12月 15日
高级 API 性能:交换链
交换链是如何将渲染数据输出到屏幕的不可或缺的一部分。它们通常由一组输出就绪型缓冲区组成,每个缓冲区都可以旋转渲染为一个缓冲区。
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2023年 11月 3日
在 FlexSim 中使用 OpenUSD 分析、可视化和优化现实世界的流程
对于制造和工业企业而言,效率和精度至关重要。为了简化运营、降低成本和提高生产力,各公司正在转向数字孪生和离散事件模拟。
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2023年 9月 1日
高级 API 性能:着色器
本文介绍在 NVIDIA GPU 上使用着色器时的最佳实践。要在应用程序中获得高且一致的帧速率,请参阅高级 API 性能小贴士。
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2023年 8月 9日
使用 NVIDIA CloudXR 套件扩展 XR 工作流
NVIDIA为开发者提供了一个先进的平台,开发者可以在该平台上使用全新NVIDIA CloudXR 套件来创建可扩展、
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2023年 8月 8日
由 RTX 赋能的空间框架通过 USD 实现全光线追踪 XR 流程
开发扩展现实(XR)应用的难度极大。用户通常会从一个模板项目入手,并按照现成的打包模板将应用部署到头显。
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2023年 7月 31日
聚焦: Chaos Enscape 通过 NVIDIA VCR 优化 VR 质量和性能
精确再现 VR 体验对许多工作流程至关重要,但它极具挑战性。但虚拟现实测试对许多团队来说至关重要,尤其是当他们想解决虚拟现实体验的问题,
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2023年 6月 23日
语音 AI 聚焦:在 AR 眼镜上可视化口语和声音
音频可以包括各种各样的声音,从人类的语音到狗叫声和警笛声等非语音。当为听力困难的人设计可访问的应用程序时,
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2023年 6月 12日
使用 Superb AI Suite 和 NVIDIA TAO 工具包创建高质量的计算机视觉应用程序
数据标记和模型训练一直被认为是团队在构建 AI / ML 基础设施时面临的最大挑战。这两个步骤都是 ML 应用程序开发过程中的关键步骤,
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2023年 5月 15日
NeRFs 如何帮助我重新想象世界
为什么图像还没有进化到二维?为什么我们对百年科技感到满意?如果已经有了可以推动内容世界向前发展的技术,而且只需要一台相机,该怎么办?
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2023年 3月 23日
使用自然语言语音命令创建 XR 体验:Mellon 测试项目
Project Mellon 是一个轻量级的 Python 软件包,能够利用语音人工智能的重量级力量 (NVIDIA Riva)…
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数据科学
2024年 3月 20日
突破性的 NVIDIA cuOpt 算法将路线优化解决方案的速度提高 100 倍
NVIDIA cuOpt 是一个加速优化引擎,专为解决复杂的路线规划问题而设计。它能够高效地处理各种问题,包括但不限于:休息和等待时间、
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2024年 3月 19日
借助 GPU 加速和生成式 AI 加速多组分析
NVIDIA Parabricks v4.3 在 NVIDIA GTC 2024 上发布,引入了新的工具和工作流程,
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2024年 3月 18日
如何通过四个步骤将 RAG 应用程序从试点阶段转变为生产阶段
生成式 AI 具有改变各个行业的巨大潜力。人类工作者已经开始使用 大型语言模型(LLM) 来解释、推理和解决复杂的认知任务。
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2024年 3月 18日
RAPIDS cuDF 可将 pandas 加速近 150 倍,且无需更改代码
在 NVIDIA GTC 2024 上,我们宣布 RAPIDS cuDF 现在可以为 950 万 Pandas 用户带来 GPU 加速,
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2024年 3月 18日
NVIDIA NIM 提供经过优化的推理微服务,用于大规模部署 AI 模型
数字生成的生成式 AI 采用率一直很高。在 2022 年推出 OpenAI 聊天 GPT 的推动下,
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2024年 3月 8日
WholeGraph 存储:优化图形神经网络的内存和检索
图形神经网络 (GNN) 彻底改变了图形结构数据的机器学习。与传统神经网络不同,GNN 擅长捕捉图形中的复杂关系,
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2024年 3月 6日
CUDA 工具包 12.4 增强对 NVIDIA Grace Hopper 和机密计算的支持
最新版本的 CUDA 工具包,即 版本 12.4,继续利用最新的 NVIDIA GPU 来推动加速计算性能。
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2024年 3月 5日
聚焦:Honeywell 借助 NVIDIA cuDSS 加速工业流程仿真
多年来,传统的工业流程建模和仿真方法一直在努力充分利用多核 CPU 或加速设备以并行运行模拟和优化计算。
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2024年 3月 5日
新视频:开创性的气候技术和缓解自然灾害影响
2022 年,澳大利亚莱斯莫尔市遭受严重的洪水袭击,造成 3000 多间房屋受损,社区受到破坏,损失金额高达 60 亿美元,
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2024年 2月 27日
视频:五分钟内构建 RAG 驱动的聊天机器人
检索增强生成(RAG)作为一种提升性能的技术,其受欢迎程度呈爆炸式增长。从高度准确的问答 AI 聊天机器人到代码生成副驾驶,
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2024年 2月 19日
体验 NVIDIA cuOpt 加速优化,提高运营效率
本周的 Model Monday 版本亮点是 NVIDIA cuOpt,这是一款创新的加速优化引擎,专为帮助团队解决复杂的路线规划问题而设计。
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2024年 2月 14日
借助 NVIDIA BioNeMo Cloud API 加速 Receptor.AI 的药物研发
药物研发的核心是寻求新的、有效的治疗方法,以治疗仍然对当前疗法有强烈抵抗力的疾病。随着加速计算的兴起,
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