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数据中心/云端将 AI-RAN 引入您附近的电信公司
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数据科学NVIDIA CUDA-X 现可加速 Polars 数据处理库
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数据科学NVIDIA cuOpt 加速大型线性编程问题解决
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网络安全/欺诈检测使用 NVIDIA NIM 漏洞分析代理蓝图快速分流容器安全性
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数据中心/云端Mistral-NeMo-Minitron 8B 模型提供超高精度
最近
2024年 10月 8日
将 AI-RAN 引入您附近的电信公司
生成式 AI 和 AI 智能体的推理将推动 AI 计算基础设施从边缘分配到中央云的需求。 IDC 预测 ,“商业 AI (消费者除外)…
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2024年 10月 8日
NVIDIA CUDA-X 现可加速 Polars 数据处理库
Polar 是发展最快的数据分析工具之一,每月的下载量刚刚突破 900 万次。作为现代 DataFrame 库,
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2024年 10月 8日
NVIDIA cuOpt 加速大型线性编程问题解决
在过去一个世纪中,从 单纯形 到 内部点法(IPM),线性编程(LP)求解器的演进取得了许多重大里程碑式的发展。
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2024年 10月 8日
使用 NVIDIA NIM 漏洞分析代理蓝图快速分流容器安全性
随着 CVE 数据库 中报告的漏洞数量不断加速增长,解决软件安全问题变得更具挑战性。评估单个容器的漏洞需要收集、理解和合成数百条信息。
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2024年 10月 8日
Mistral-NeMo-Minitron 8B 模型提供超高精度
本文最初发布于 2024 年 8 月 21 日,但已根据当前数据进行了修订。 最近,NVIDIA 和 Mistral AI 推出了…
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2024年 10月 7日
利用 NVIDIA Holoscan 和多模态成像融合实现实时手术指导
图像引导手术和手术视觉领域的开发者在创建可显著改进手术工作流程的系统和应用方面面临着独特的挑战。
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2024年 10月 7日
借助生成式 AI 赋能的 OpenUSD 工作流实现大规模电影级内容制作
制作广告需要大量资源,需要在物理位置以及各种道具和布景下,在不同的场景和环境中展示产品,以便更准确地定位消费者。这种传统流程不仅昂贵且耗时,
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2024年 10月 7日
NVIDIA 加速库助力 Microsoft Bing 视觉搜索性能优化
Microsoft Bing 视觉搜索使全球用户能够使用照片作为查询来查找内容。该功能的核心是 Microsoft 的 TuringMM…
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2024年 10月 7日
利用 AI 和 NVIDIA RTX GPU 加速现实捕捉工作流程效率
Reality Capture 可创建高度准确、细节丰富的沉浸式环境数字表示。现场扫描和加速数据处理方面的创新以及神经辐射场(Neural…
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2024年 10月 3日
新的奖励模型有助于改善 LLM 与人类偏好的匹配
从人类反馈中进行强化学习(Reinforcement learning from human…
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2024年 10月 3日
AI 探索南极消失的苔藓,揭示气候变化的秘密
南极洲在调节地球气候方面发挥着至关重要的作用。大多数气候研究都集中在世界上最寒冷、最多风的大陆的南大洋周围的二氧化碳吸收,
1 MIN READ
2024年 10月 2日
在 NVIDIA RTX 系统上使用 Llama.cpp 加速 LLM
适用于 Windows PC 平台的 NVIDIA RTX AI 提供了一个由数千个开源模型组成的蓬勃发展的生态系统,
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增强现实/虚拟现实
2024年 7月 29日
利用 NVIDIA Omniverse 新开发者工具将生成式 AI 整合到 OpenUSD 工作流程
在 SIGGRAPH 2024 大会上,NVIDIA 宣布推出基于 NVIDIA Omniverse 的新型生成式 AI 和基于…
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2024年 6月 14日
使用人工智能开发更小、更轻的扩展现实眼镜
如今的沉浸式扩展现实(XR)设备需要重型光学器件和显示器用头带固定,这增加了体积并形成了社会障碍。在设想的未来,头带将不再是必要的。
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2024年 6月 6日
使用 NVIDIA RTX Video SDK 增强低分辨率 SDR 视频
NVIDIA RTX 视频是 AI 视频增强功能的集合,可改善低质量视频的视觉质量。 NVIDIA RTX 视频最初作为驱动 API 发布,
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2024年 4月 25日
广播行业的突破:NVIDIA Holoscan for Media 现已上市,并将通过简化 AI 集成来深入改变直播媒体
该软件定义平台帮助全球广播和流媒体领域的开发者实现 AI 赋能的媒体解决方案。 无论是提供体育直播节目、流媒体服务、网络广播还是社交平台内容,
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2024年 4月 18日
借助 NVIDIA NeMo Parakeet ASR 模型突破语音识别的界限
NVIDIA NeMo Parakeet 是一个端到端平台,用于在任何地方(任何云端和本地)大规模开发多模态生成式 AI 模型,
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2024年 3月 1日
通过线下实践学习,充分利用 NVIDIA GTC 2024
我们很高兴能在圣何塞会议中心参加今年的 GTC 大会,与数千名开发者、行业领导者、研究人员和合作伙伴共襄盛会。通过亲自参加 GTC,
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2024年 2月 22日
借助由 NVIDIA 提供支持的新款 Varjo XR-4 系列头显设备,增强沉浸式体验
借助集成 NVIDIA 技术的 Varjo 新款 XR-4 系列头显设备,开发者和企业现在可以部署如生的虚拟现实和混合现实体验。
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2023年 12月 15日
高级 API 性能:交换链
交换链是如何将渲染数据输出到屏幕的不可或缺的一部分。它们通常由一组输出就绪型缓冲区组成,每个缓冲区都可以旋转渲染为一个缓冲区。
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2023年 11月 3日
在 FlexSim 中使用 OpenUSD 分析、可视化和优化现实世界的流程
对于制造和工业企业而言,效率和精度至关重要。为了简化运营、降低成本和提高生产力,各公司正在转向数字孪生和离散事件模拟。
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2023年 9月 1日
高级 API 性能:着色器
本文介绍在 NVIDIA GPU 上使用着色器时的最佳实践。要在应用程序中获得高且一致的帧速率,请参阅高级 API 性能小贴士。
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2023年 8月 9日
使用 NVIDIA CloudXR 套件扩展 XR 工作流
NVIDIA为开发者提供了一个先进的平台,开发者可以在该平台上使用全新NVIDIA CloudXR 套件来创建可扩展、
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2023年 8月 8日
由 RTX 赋能的空间框架通过 USD 实现全光线追踪 XR 流程
开发扩展现实(XR)应用的难度极大。用户通常会从一个模板项目入手,并按照现成的打包模板将应用部署到头显。
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数据科学
2024年 10月 8日
NVIDIA CUDA-X 现可加速 Polars 数据处理库
Polar 是发展最快的数据分析工具之一,每月的下载量刚刚突破 900 万次。作为现代 DataFrame 库,
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2024年 10月 8日
NVIDIA cuOpt 加速大型线性编程问题解决
在过去一个世纪中,从 单纯形 到 内部点法(IPM),线性编程(LP)求解器的演进取得了许多重大里程碑式的发展。
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2024年 10月 3日
AI 探索南极消失的苔藓,揭示气候变化的秘密
南极洲在调节地球气候方面发挥着至关重要的作用。大多数气候研究都集中在世界上最寒冷、最多风的大陆的南大洋周围的二氧化碳吸收,
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2024年 10月 2日
AI 借助零采样学习发现罕见疾病的现有治疗药物
突破性的药物再利用 AI 模型可以为医生和患者带来新的希望,让他们尝试在现有治疗方案有限或根本没有的情况下治疗疾病。
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2024年 10月 2日
使用 NVIDIA NIM 和 Outerbounds 构建 LLM 驱动的生产系统
在过去 18 个月中,随着语言模型的快速扩展,如今有数百种变体可供选择。这些变体包括 大语言模型(LLMs)、
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2024年 9月 27日
AI 聊天机器人为非洲农民提供多语言服务支持
一些资源极为紧张的非洲农民正在通过多模态聊天机器人获得按需的人工智能赋能的建议,该机器人可提供有关如何提高产量或抗击常见作物病虫害的详细建议。
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2024年 9月 17日
由 RAPIDS cuDF 提供支持的 Polars GPU 引擎现已推出公测版
今天,Polars 发布了一款由 RAPIDS cuDF 提供支持的新型 GPU 引擎,可在 NVIDIA GPUs 上将 Polars…
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2024年 9月 13日
多线程优化数据加载效率
无论您专注于训练还是推理,数据加载都是深度学习工作流程的一个关键方面。然而,它通常会带来一个矛盾:需要同时具备高度便捷和可定制的解决方案。
2 MIN READ
2024年 9月 11日
借助 NVIDIA CUDA 实现高性能 GPU 编程的高级策略
Stephen Jones 是杰出的专家,也是杰出的 NVIDIA CUDA 架构师。他提供指导和见解,
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2024年 9月 11日
使用 RAPIDS cuDF pandas 加速器模式处理 10 亿行数据
十亿行挑战赛 (One Billion Row Challenge) 是一个有趣的基准测试,旨在展示基本的数据处理操作。
3 MIN READ
2024年 9月 10日
借助 NVIDIA NeMo Curator 简化域自适应预训练的数据处理
大语言模型(LLMs)的领域自适应预训练(DAPT)是构建特定领域模型的重要步骤。与现成的开放或商用模型相比,
6 MIN READ
2024年 9月 4日
面向 NetworkX 用户的加速生产就绪型图形分析
NetworkX 是一款热门且易于使用的 Python 图形分析库。然而,其性能和可扩展性可能无法满足中型到大型网络的需求,
3 MIN READ