数据科学

2024年 9月 17日

由 RAPIDS cuDF 提供支持的 Polars GPU 引擎现已推出公测版

今天，Polars 发布了一款由 RAPIDS cuDF 提供支持的新型 GPU 引擎，可在 NVIDIA GPUs 上将 Polars…
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2024年 9月 13日

多线程优化数据加载效率

无论您专注于训练还是推理，数据加载都是深度学习工作流程的一个关键方面。然而，它通常会带来一个矛盾：需要同时具备高度便捷和可定制的解决方案。
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2024年 9月 11日

借助 NVIDIA CUDA 实现高性能 GPU 编程的高级策略

Stephen Jones 是杰出的专家，也是杰出的 NVIDIA CUDA 架构师。他提供指导和见解，
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2024年 9月 11日

使用 RAPIDS cuDF pandas 加速器模式处理 10 亿行数据

十亿行挑战赛 (One Billion Row Challenge) 是一个有趣的基准测试，旨在展示基本的数据处理操作。
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2024年 9月 10日

借助 NVIDIA NeMo Curator 简化域自适应预训练的数据处理

大语言模型（LLMs）的领域自适应预训练（DAPT）是构建特定领域模型的重要步骤。与现成的开放或商用模型相比，
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2024年 9月 4日

面向 NetworkX 用户的加速生产就绪型图形分析

NetworkX 是一款热门且易于使用的 Python 图形分析库。然而，其性能和可扩展性可能无法满足中型到大型网络的需求，
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2024年 8月 30日

RAPIDS AI 加速制造业预测性维护效率

根据国际自动化协会（ISA）报告，每年有5%的工厂生产因机时间而受到损失。在另一种情况下，各行各业的制造商在全球范围内放弃了大约647亿美元，
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2024年 8月 29日

聚焦：clicOH 借助 NVIDIA cuOpt 实现最后一英里交付速度 20 倍提升

受消费者行为转变和疫情影响，电子商务继续呈爆炸式增长和转型。因此，物流和运输公司发现自己处于包裹配送革命的前沿。
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2024年 8月 26日

NVIDIA AI Workbench 让 Windows 上的 GPU 使用更加简便

NVIDIA AI Workbench 是一款免费的、用户友好型开发环境管理器，可在您选择的系统（PC、工作站、数据中心或云）上简化数据科学、
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2024年 8月 21日

使用 Co-Visitation 矩阵和 RAPIDS cuDF 构建高效的推荐系统

推荐系统在跨各种平台实现个性化用户体验方面发挥着至关重要的作用。这些系统旨在根据用户过去的行为和偏好预测和推荐用户可能与之交互的商品。
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2024年 8月 15日

Cyborg 和 RAPIDS cuVS 实现矢量搜索机密性保护

在生成式 AI 时代，向量数据库对于高效存储和查询高维数据已变得不可或缺。但是，与所有数据库一样，向量数据库容易受到一系列攻击，包括网络威胁、
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2024年 8月 9日

RAPIDS cuDF 统一显存技术使大型数据集上的 pandas 运行速度最高提升 30 倍

NVIDIA 已发布 RAPIDS cuDF 统一显存和文本数据处理功能，帮助数据科学家在严苛的工作负载中处理更大、
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2024年 7月 31日

利用 NVIDIA NeMo Curator 整理用于 LLM 参数高效微调的自定义数据集

在最近的一篇博文中，我们讨论了如何使用 NVIDIA NeMo Curator 整理自定义数据集，
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2024年 7月 24日

用于空间组学的细胞成像特征提取和形态聚类

VISTA-2D 是 NVIDIA 的新基础模型，可以快速准确地执行细胞分割，这项基本任务在细胞成像和空间组学工作流程中至关重要，
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2024年 7月 17日

使用 RAPIDS 的 Parquet 字符串数据的编码和压缩指南

Parquet Writer 提供了默认关闭的编码和压缩选项。启用这些选项可以为数据提供更好的无损压缩，
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2024年 7月 16日

利用 NVIDIA NIM 和 cuOpt 构建供应链优化 AI 智能体

企业在供应链决策中面临着两大挑战：最大限度地提高利润和快速适应动态变化。为了实现优化的供应链运营，企业需要依赖高级分析和实时数据处理，
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