Nemotron
2026年 6月 26日
使用 NVIDIA Model Optimizer 创建 NVIDIA Nemotron 3 Ultra NVFP4 Checkpoint
随着上下文窗口变长,高效移动大型模型权重对性能至关重要。解决此问题的常用方法是量化,这是一种将模型权重压缩为较小数据格式的优化技术。
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2026年 6月 22日
电信公司如何利用代理式 AI 构建自主网络
电信运营商正在跨网络运营、客户服务和后台工作流采用 AI,但大多数运营商仍处于自主化的早期阶段。例如,在网络运营中,
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2026年 6月 9日
借助智能体技能和 NVIDIA Nemotron 语音,更快地评估临床 ASR 模型
训练语音 AI 模型以正确识别或合成临床术语异常困难。药物名称如 Acetaminophen、Amlodipine、
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2026年 6月 4日
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 为长时间运行的智能体提供更快、更高效的推理能力
单轮聊天机器人正在演变为长时间运行的智能体,这些智能体可以进行推理、维护上下文、使用工具,并在多轮中高效运行,从而完成复杂的工作流程。 但是,
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2026年 5月 29日
如何使用 NVIDIA MCG 工具包自动生成 AI 模型文档
随着 AI 模型日益复杂,并且在包括加州 AB-2013 和欧盟《人工智能法案》在内的框架下监管审查不断加强,
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2026年 5月 21日
借助 Slurm 拓扑感知型作业调度功能,在 NVIDIA GB200 NVL72 上实现百万兆级性能
随着AI模型的规模和复杂性持续提升,要充分发挥现代加速基础设施的性能,关键在于如何合理分配工作负载以及硬件的部署方式。
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2026年 5月 21日
在电信 AI 工厂构建词元+ Metered AI 服务
全球各地的电信公司正基于主权AI工厂基于NVIDIA云合作伙伴(NCP)参考架构,建设,使政府、企业和初创公司能够以适当的控制力、
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2026年 5月 20日
为智能体线束添加专门的深度研究技能
Claude Code、Codex 和 LangChain Deep Agents 等智能体工具是优秀的任务编排工具,能够管理会话、
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