TensorRT

2026年 7月 22日

让长时间运行的 NVIDIA TensorRT 引擎在 Python 或 C++ 中构建可观察和可取消

构建 TensorRT 引擎可能需要几秒钟到几分钟的时间。大型强类型模型、深度策略搜索和全新 GPU SKU 上的冷定时缓存可能会让开发者、
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2026年 7月 10日

AI 模型协同设计：硬件友好型 LLM 设计

AI 性能可归结为三个维度： 部署必须平衡这三者：如果响应速度缓慢，就会浪费高准确度；如果每个用户的体验滞后，则原始吞吐量就意味着微不足道。
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2026年 7月 10日

借助 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 加速端到端协同折叠性能

生物分子结构预测以及与 OpenFold3 等模型的联合折叠现已成为主流的大规模工作负载，为药物研发和蛋白质设计提供支持。
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2026年 7月 2日

基于硬件的 AI 安全性不会拖慢您的速度

AI 改变了组织的运营方式，推动了前所未有的生产力和创新水平。但是，数据隐私、主权以及如何保护使用中的数据，
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2026年 6月 25日

使用 NVIDIA TensorRT 和多设备推理支持，跨多个 GPU 扩展 AI 推理

生成式 AI 工作负载的显存和计算预算正迅速超出单个 GPU。对于构建媒体生成工作流的推理开发者而言，
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2026年 6月 24日

加速 NVIDIA GPU 上用于物理 AI 应用的 BEV 池化

鸟瞰图 (BEV) 感知是智能汽车 (智能汽车) 、机器人和空间 AI 系统日益常见的设计模式。
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2026年 6月 22日

借助 DAQIRI 实现用于高速数据采集的实时 AI

当 AlphaFold2 在 2020 年彻底改变药物研发时，
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2026年 6月 9日

模型量化：借助 NVIDIA TensorRT 将 FP8 检查点转变为高性能推理引擎

将量化检查点转换为 NVIDIA TensorRT 引擎可以弥合模型优化与生产部署之间的差距，从而实现更快的推理速度、
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2026年 6月 2日

使用 Microsoft 和 NVIDIA 的新工具在 Windows PC 上构建个人 AI 智能体

AI 智能体正在改变您与 PC 的交互方式。创作者、开发者和 AI 爱好者已经在广泛使用这些智能体来协助完成编码、
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2026年 4月 24日

可控核聚变：AI加速开启能源自由新时代

可控核聚变，模拟恒星的能量产生过程，被誉为解决能源问题的“终极方案”。然而，实现持续、稳定的“点火”，
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2024年 7月 24日

借助最新 NVIDIA Merlin TensorFlow 插件实现大规模 Embedding 扩展

通过封装 NVIDIA Merlin HugeCTR，Sparse Operation Kit（以下简称 SOK）使得…
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2024年 6月 11日

借助 NVIDIA TensorRT 轻量级引擎，为 AI 应用提供卓越性能和最小占用空间

NVIDIA TensorRT一个成熟的数据中心推理库，已迅速成为 NVIDIA GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU…
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2024年 6月 3日

NVIDIA 与 Hugging Face 合作，简化生成式 AI 模型部署

随着生成式 AI 的快速增长，社区通过两种重要方式加强了这种扩展：快速发布先进的基础模型，以及简化其与应用程序开发和生产的集成。
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2024年 6月 2日

借助适用于 Windows RTX PC 的 NVIDIA RTX AI 工具包，简化 AI 驱动型应用的开发

NVIDIA 今日发布了 NVIDIA RTX AI 工具包，这是一个工具和 SDK 集合，
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2024年 5月 30日

借助 Gipi、 NVIDIA TensortRT-LLM 和 AI 基础模型实现个性化学习

超过 1.2 亿人 正在积极学习新语言，而 5 亿学习者 正在数字学习平台（如 Duolingo）上学习。与此同时，全球很大一部分人口，
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2024年 5月 14日

NVIDIA TensorRT 10.0 升级可用性、性能和 AI 模型支持

NVIDIA 今天宣布最新发布的 NVIDIA TensorRT，一个用于高性能深度学习推理的 API 生态系统。
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