教程

2026年 10月 8日

使用前沿 AI 模型为机器人创建 SimReady 资产的 5 个步骤

准备用于机器人仿真的 CAD 资产不仅仅需要将几何图形转换为 OpenUSD：开发者在测试机器人行为之前必须配置并验证材质、碰撞几何图形、
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2026年 10月 7日

借助 NVIDIA cuPhoton 加快科学图像分析速度

天文台和望远镜、激光和 X 射线光源以及其他高吞吐量仪器生成图像数据的速度比受 CPU 限制的工作流处理图像数据以支持及时决策的速度更快。
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2026年 9月 30日

微调适用于沙特阿拉伯阿拉伯语方言的 NVIDIA Nemotron，以及通往其他语言的路径

自动语音识别不仅要处理主导预训练数据的语言和风格，还必须处理人们的实际讲话方式。区域方言和本地录音条件通常代表性不足，
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2026年 9月 30日

借助 NVIDIA NeMo Relay 实现智能体追踪行为

智能体可以完成任务，但路径仍然效率低下。搜索失败会触发另一次搜索。读取截断的文件会导致命令再次获取相同内容。
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2026年 9月 28日

借助 NVIDIA OpenShell 为 AI 智能体添加运行时管控

AI 智能体能够在获得既定目标后编写代码、调用工具，并随着新信息不断出现而持续开展工作。这为应用程序带来了广阔空间，使其能够调查软件故障、
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2026年 9月 24日

适用于生物基础模型的高效 MoE 训练

随着语言模型的发展，扩展密集架构的成本变得越来越高。在密集 Transformer 中，每个 token 都会穿过每一层，
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2026年 9月 23日

在 AI 工作负载落地之前验证 GPU 集群就绪情况

GPU 集群可以通过每一次运行状况检查，但仍然无法运行 AI 工作负载。即使每个 GPU、网络链路和 POD 都报告正常，512…
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2026年 9月 23日

SWE-Serve 如何揭示本地测试与实时服务之间的差距

当服务器加载真实模型并处理请求时，AI 编码代理的补丁可能会通过测试，但却失败。因此，评估对推理服务软件的更改需要检查完整的服务路径，
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2026年 9月 22日

使用 AI 智能体和 NVIDIA Isaac ROS 加速 ROS 2 节点

GPU 加速可以加速计算密集型机器人工作负载，但仅凭快速的 CUDA 内核并不能保证快速的 ROS 2 图形。当消息在节点之间移动时，
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2026年 9月 21日

借助 NVIDIA Earth-2，将您的最新观测结果转化为及时的天气决策

越来越多的天气敏感型行业可以获得观测结果，从而更早、更局部地了解不断变化的天气状况。能源公司收集风能和太阳能资产的测量数据，
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2026年 9月 16日

如何使用 AI 智能体准备用于仿真的 3D 场景

代理式 AI 工作流可用于为数字孪生准备和验证物理 AI 系统。智能体可以检查 3D 场景、在OpenUSD 中生成仿真相关数据、
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2026年 9月 10日

使用 BioNeMo 推理运行时进行高吞吐量结构预测

生物分子结构预测现在通常以蛋白质组规模运行，其目标是高效地将整个工作列表移动到工作流中。
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2026年 9月 8日

介绍 CUDA Rust：用于编写 GPU 内核的两条轨道

2026 年 9 月，NVIDIA 宣布将在 Rust 中采用原生 GPU 编程。CUDA C++ 和 CUDA Python…
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2026年 9月 4日

使用 NVIDIA NemoClaw 构建内存驱动型智能体

企业工作涵盖随时间变化的AI 智能体必须先对其进行重建，然后再进行贡献。 为了向智能体提供这种必要的环境，
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2026年 9月 4日

前沿推理触手可及：如何在 NVIDIA Jetson 上部署和优化模型

在边缘运行推理和代理式 AI 比以往更加困难。直到最近，能够进行多步骤推理的模型还过于庞大，无法在边缘硬件上本地运行。
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2026年 9月 3日

如何在联邦 Kubernetes 和 AI 平台上携带用户身份

现代 AI 平台不再是单一登录屏幕背后的单一应用。用户可以从中央门户开始，打开受治理的数据集，启动数据所在的 Notebook，
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