生成式人工智能/大语言模型

2024年 10月 8日

使用 NVIDIA NIM 漏洞分析代理蓝图快速分流容器安全性

随着 CVE 数据库 中报告的漏洞数量不断加速增长，解决软件安全问题变得更具挑战性。评估单个容器的漏洞需要收集、理解和合成数百条信息。
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2024年 10月 7日

借助生成式 AI 赋能的 OpenUSD 工作流实现大规模电影级内容制作

制作广告需要大量资源，需要在物理位置以及各种道具和布景下，在不同的场景和环境中展示产品，以便更准确地定位消费者。这种传统流程不仅昂贵且耗时，
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2024年 10月 7日

利用 AI 和 NVIDIA RTX GPU 加速现实捕捉工作流程效率

Reality Capture 可创建高度准确、细节丰富的沉浸式环境数字表示。现场扫描和加速数据处理方面的创新以及神经辐射场（Neural…
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2024年 10月 3日

新的奖励模型有助于改善 LLM 与人类偏好的匹配

从人类反馈中进行强化学习（Reinforcement learning from human…
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2024年 10月 2日

在 NVIDIA RTX 系统上使用 Llama.cpp 加速 LLM

适用于 Windows PC 平台的 NVIDIA RTX AI 提供了一个由数千个开源模型组成的蓬勃发展的生态系统，
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2024年 10月 2日

使用 NVIDIA NIM 和 Outerbounds 构建 LLM 驱动的生产系统

在过去 18 个月中，随着语言模型的快速扩展，如今有数百种变体可供选择。这些变体包括 大语言模型（LLMs）、
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2024年 10月 1日

使用 NVIDIA AI 端点和 Ragas 对医疗 RAG 的评估分析

在快速发展的医学领域，尖端技术的集成对于增强患者护理和推进研究至关重要。其中一项创新是 检索增强生成（RAG），
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2024年 10月 1日

借助 NVIDIA ACE 和 Unreal Engine 5 实现 AI 驱动的 MetaHuman 部署简化和扩展

在 2024 年 Unreal Fest 大会上，NVIDIA 发布了适用于 NVIDIA ACE 的全新 Unreal Engine 5…
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2024年 10月 1日

借助检索增强型生成技术推动 AI 赋能游戏开发的演进

游戏开发是一个复杂且资源密集型的过程，尤其是在使用 像 Unreal Engine 这样的高级工具 时。开发者会发现自己需要浏览大量信息，
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2024年 9月 30日

利用 GPT 推进量子算法设计

大语言模型（LLMs）等 AI 技术正在迅速改变许多科学学科。 量子计算 也不例外。NVIDIA、多伦多大学和圣犹达儿童研究医院携手合作，
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2024年 9月 30日

使用 NVIDIA NIM Operator 在 Kubernetes 上管理 AI 推理流程

NVIDIA NIM 微服务 是一套易于使用的云原生微服务，可缩短产品上市时间，并简化生成式 AI 模型在云、数据中心、
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2024年 9月 27日

AI 聊天机器人为非洲农民提供多语言服务支持

一些资源极为紧张的非洲农民正在通过多模态聊天机器人获得按需的人工智能赋能的建议，该机器人可提供有关如何提高产量或抗击常见作物病虫害的详细建议。
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2024年 9月 26日

聚焦：Montai 利用 NVIDIA NIM 微服务构建用于药物研发的多模态 AI 平台

药物研发旨在开发新的治疗药物，这些药物能够有效地针对疾病，同时尽可能地减少对患者的副作用。使用多模态数据（例如分子结构、细胞图像、
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2024年 9月 26日

利用 AI 和数据强化零信任网络安全防御

现代网络威胁变得越来越复杂，给联邦机构和关键基础设施带来了重大风险。 根据 Deloitte 的说法 ，网络安全是政府和公共部门的首要任务，
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2024年 9月 25日

借助 Llama-3.1-Nemotron-51B 实现准确性和效率的突破性发展

今天，NVIDIA 发布了一个独特的语言模型，可提供无与伦比的准确性和效率性能。Llama 3.1…
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2024年 9月 24日

借助 NVIDIA NeMo 实现出色的 ASR 模型 10 倍加速

NVIDIA NeMo 持续开发了设定行业基准的 自动语音识别（ASR） 模型，尤其是在 Hugging Face Open ASR 排行榜…
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